Многочлени - це сума або різниця декількох одночленів. Многочлени можуть містити різні змінні та їх ступені.
Вивчаючи тему многочлени важливо розуміти наступні терміни:
Подібні члени многочлена (2:13) - це одночлени, які мають однакові змінні з однаковими ступенями в середині многочлена
Стандартний вигляд многочлена (4:20) - многочлен, який складається з одночленів стандартного вигляду та не містить подібних одночленів
Степінь многочлена (5:39) - найбільший зі степенів одночлена, з яких цей многочлен складається
Задачі які ми розвʼязували:
Приклади які ми розглядатимемо у ролику взяті із підручника Алгебра за 7 клас авторів А.Г.Мерзляк, В.Б.Полонський, М.С.Якір, версії 2015 року. Номера прикладів, які ми розглядали: №316, №318, №320, №324:
1) Знайдіть значення многочлена 2у^3-3y^2+4y-6 при різних значеннях y (7:20)
2) Чи є даний многочлен многочленом четвертого степеня (9:09)
3) Перетворіть многочлен у многочлен стандартного вигляду. Укажіть його степінь (11:17)
4*) Зведіть подібні члени та знайдіть значення многочлена при вказаних значеннях змінних (14:40)
Дивись на відео:
Про що ви дізнаєтесь в цьому ролику
Що таке одночлени?
Що таке многочлени?
Як знайти степінь одночлена?
Як визначити степінь многочлена?
Які одночлени називають подібними?
Що таке подібні члени многочлена?
Як звести одночлен до стандартного вигляду?
Як перетворити вираз у многочлен стандартного вигляду?
Як знайти значення многочлена?
🤓Цікаві факти про одночлени
Многочлени в хімії: Многочлени використовуються для вираження та моделювання хімічних реакцій. Хімічні рівняння можуть містити коефіцієнти, що представляють кількість молекул кожного реагента та продукту, і ці коефіцієнти можуть бути виразами у вигляді многочленів
Многочлени в кінематиці: Многочлени використовуються для моделювання руху тіла в фізиці. Наприклад, рівняння руху об'єкта під дією сили може бути представлене многочленом, де час є змінною.
Многочлени в шифруванні : В деяких криптографічних методах використовуються многочлени для шифрування і декодування інформації
Многочлени та Штучний Інтелект: Методи машинного навчання та нейронні мережі можуть включати в себе використання многочленів для навчання та передбачення
Многочлени та Екологія: В екології многочлени використовуються для моделювання та аналізу екологічних систем та динаміки популяцій.
Comments